Список стран индекс джини

Коэффициент Джини по странам или индекс концентрации доходов во всем мире

Коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по какому-либо изучаемому признаку.

Коротко о том, что такое “Коэффициент Джини”:

Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) — статистический показатель для оценки экономического равенства. Его придумал экономист Джини Коррадо. Он показывает равномерность распределения дохода или богатства между членами общества.

Для тех, кто хочет узнать об этом подробнее:

Коэффициент Джини 26

Коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по какому-либо изучаемому признаку. Используется для оценки экономического неравенства. Коэффициент Джини изменяется от 0 до 1. Чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения. Индекс Джини — процентное представление этого коэффициента. Наиболее часто в современных экономических расчётах в качес.

Карта с коэффициентом Джини по странам во всем мире за 2019 год

Простыми словами, данный коэффициент показывает неравенство богатств во всем мире. Согласно карте в России, США, Швеции и Нидерландах самый высокий коэффициент Джини. Это 4 страны-лидера, где все богатства (финансовые, экономические и тд.) максимально сконцентрированы в руках отдельных групп населения.

Источник

Коэффициент Джини по странам

Что такое неравенство, как оно измеряется, какие используются методологии. Коэффициент Джини по странам и другие коэффициенты неравенства.

Различные коэффициенты неравенства

• Квинтильный коэффициент: отношение среднего дохода богатейших 20% населения к среднему доходу беднейших 20% населения.
• Отношение Пальмы: доля богатейших 10% населения в валовом национальном доходе (ВНД), деленная на долю беднейших 40%. Основан на работе Хосе Габриэля Пальмы (Palma, 2011), который обнаружил, что доходы среднего класса почти всегда составляют около половины ВНД, тогда как вторая половина разбита между богатейшими 10% и беднейшими 40%, однако доли этих двух групп в разных странах значительно различаются.
• Коэффициент Джини: показатель, характеризующий отклонение фактического распределения доходов отдельных лиц или домашних хозяйств в определенной стране от абсолютного равенства. Значение индекса 0 соответствует абсолютному равенству, 1 – абсолютному неравенству. (Как рассчитать коэффициент Джини и индекс Джини.)

Индексы Джини и Пальмы — это коэффициенты выраженные в процентах, те умноженные на 100%.

Расчеты Отдела по подготовке Доклада о человеческом развитии 2016 основаны на данных World Bank. С детальными данными динамики изменения Индекса Джини по годам для отдельных стран можно ознакомиться на сайте Всемирного банка.

О неравенстве в цифрах, о том что такое индекс Джини смотрите наш материал.

Источник

Gini Coefficient by Country 2021

Population

The Gini coefficient, sometimes called the Gini Index or Gini ratio, is a statistical measure of distribution intended to represent the income or wealth distribution of a nation. The Gini coefficient was developed by Italian statistician Corrado Gini in 1912 and is the most commonly used measurement of wealth or income inequality.

The Gini coefficient ranges from 0 (0%) to 1 (100%), with 0 representing perfect equality and 1 representing perfect inequality. A higher Gini coefficient means greater inequality. If every resident of a nation had the same income, the Gini coefficient would be zero. If one resident earned all of the income in a nation and the rest earned zero, the Gini coefficient would be 1.

Mathematically, the Gini coefficient is defined based on the Lorenz curve. The Lorenz curve plots the percentiles of the population on the graph’s horizontal axis according to income or wealth, whichever is being measured. The cumulative income or wealth of the population is plotted on the vertical axis.

While the Gini coefficient is a useful tool for analyzing the wealth or income distribution in a country, it should not indicate a country’s overall wealth or income. Some of the world’s poorest countries, such as the Central African Republic, have some of the highest Gini coefficients (61.3 in this case). A high-income country and a low-income country can have the same Gini coefficients. Additionally, due to limitations such as reliable GDP and income data, the Gini index may overstate income inequality and be inaccurate.

Income inequality has political and economic impacts such as slower GDP growth, reduced income mobility, greater household debt, political polarization, and higher poverty rates.

According to World Bank’s Poverty and Shared Prosperity 2020 report, the Gini coefficient increases about 1.5 points in the five years following major epidemics, such as H1N1 (2009), Ebola (2014), and Zika (2016). The Gini coefficient saw sustained growth during the 19th and 20th centuries. In 1820, the Gini coefficient was 0.50 and in 1980 and 1992, the figure was 0.657.

The countries with the highest Gini coefficients are:

South Africa is one of the world’s most unequal countries, with a Gini coefficient of 0.625. In 2005, the Gini coefficient was even higher, at 0.650. In South Africa, the richest 10% hold 71% of the wealth, while the poorest 60% hold just 7% of the wealth. Additionally, more than half of South Africa’s population, about 55.5%, live in poverty, earning less than $83 per month.

The United States has a Gini coefficient of 0.480. In 1990, the Gini coefficient was 0.43, indicating an overall increase in income inequality over the last 30 years. In 2015, the top 1% of earners in the United States averaged 40 times more income than the bottom 90%. In the U.S., poverty is an increasing issue, with about 33 million workers earn less than $10 per hour, putting a family of four below the poverty level. Many of these low-wage workers have no sick days, pension, or health insurance.

Many European countries have some of the lowest Gini coefficients, such as Slovakia, Slovenia, Sweden, Ukraine, Belgium, and Norway. Inequality is generally lower in European nations than it is in non-European nations. The Nordic countries and Central Eastern European countries are among the most equal countries.

Источник

Индекс gini 2021

Table of Contents:

Что такое «индекс Джини»

Индекс Джини или коэффициент Джини является статистической мерой распределения, разработанной итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году. Он часто используется в качестве показателя экономического неравенство, измерение распределения доходов или, реже, распределение богатства среди населения. Коэффициент варьируется от 0 (или 0%) до 1 (или 100%), причем 0 представляет собой идеальное равенство и 1 представляет собой идеальное неравенство. Значения более 1 теоретически возможны из-за отрицательного дохода или богатства.

Страна, в которой каждый резидент имеет одинаковый доход, будет иметь коэффициент дохода Джини в размере 0. Страна в одном жителе заработала весь доход, а все остальные ничего не зарабатывали, имел бы коэффициент дохода Джини 1.

Тот же анализ может быть применен к распределению богатства («коэффициент богатства Джини»), но поскольку богатство более сложно измерить, чем доход, коэффициенты Джини обычно относятся к доходу и просто отображаются как «коэффициент Джини» или «Индекс Джини», не указав, что они относятся к доходу. Коэффициенты богатства Джини, как правило, намного выше, чем коэффициенты дохода.

РАЗВЛЕЧЕНИЕ «Индекс Джини»

Коэффициент Джини является важным инструментом для анализа распределения доходов или богатства внутри страны или региона, но его нельзя ошибочно принимать за абсолютное измерение дохода или богатство. Страна с высоким доходом и низкий доход могут иметь тот же коэффициент Джини, если доходы распределяются одинаково в каждом из них: в Турции и США оба коэффициента прибыли Джини составляли около 0,39 в 2014 году, по данным ОЭСР, хотя ВВП Турции на человека составлял менее половины долларов США (в долларовом выражении в 2010 году).

Графическое представление индекса Джини

Индекс Джини часто изображается графически через кривую Лоренца, которая показывает распределение доходов (или богатства) путем построения процентной доли населения по доходам на горизонтальной оси и совокупный доход по вертикальной оси. Коэффициент Джини равен площади под линией совершенного равенства (по определению 5). За вычетом площади ниже кривой Лоренца, деленной на область ниже линии совершенного равенства. Другими словами, она удваивает площадь между кривой Лоренца и линией совершенного равенства.

На приведенном ниже графике 47-й процентиль соответствует 10. 46% в Гаити и 17. 42% в Боливии, а это означает, что нижние 47% гаитян занимают 10. 46% общего дохода своей страны и нижнего 47 % боливийцев составляют 17. 42% их. Прямая линия представляет собой гипотетически равное общество: нижние 47% занимают 47% национального дохода.

Чтобы оценить коэффициент дохода Джини для Гаити в 2012 году, мы найдем область ниже кривой Лоренца: около 0.2. Вычитая эту цифру из 0. 5 (площадь под линией равенства), получим 0. 3, которую затем разделим на 0. 5. Это дает примерный Джини 0. 6 или 60%. ЦРУ дает фактическое Джини для Гаити в 2012 году как 60. 8% (см. Ниже). Эта цифра представляет собой чрезвычайно высокое неравенство; по данным ЦРУ, только Микронезия, Центральноафриканская Республика, Южная Африка и Лесото являются более неравными.

Другой способ мышления о коэффициенте Джини — это мера отклонения от совершенного равенства. Дальнейшая кривая Лоренца отклоняется от абсолютно равной прямой (которая представляет коэффициент Джини 0), чем выше коэффициент Джини и тем меньше равен обществу. В приведенном выше примере Гаити более неравноправна, чем Боливия.

Индекс Джини во всем мире

Global Gini

Кристоф Лакнер из Всемирного банка и Бранко Миланович из Городского университета Нью-Йорка считают, что коэффициент дохода Gini в мире был 0. 705 в 2008 году, по сравнению с 0 722 в 1988 году. Однако цифры значительно различаются. Экономисты DELTA Франсуа Бургиньон и Кристиан Морриссон считают, что в 1980 и 1992 годах эта цифра составляла 0,657. Работа Бургиньона и Морриссона демонстрирует устойчивый рост неравенства с 1820 года, когда глобальный коэффициент Джини составил 0,500. Лакнер и Миланович демонстрируют снижение в неравенстве около рубежа 20-го века, как и книга Бургиньона 2015 года:

Источник: Всемирный банк.

Экономическая экспансия в Латинской Америке, Азии и Восточной Европе привела к значительному снижению уровня неравенства в доходах. Однако, несмотря на то, что в последние десятилетия неравенство между странами сократилось, неравенство внутри стран возросло.

Gini Within Countries

Ниже приведены коэффициенты дохода Gini для каждой страны, для которых CIA World Factbook предоставляет данные:

Некоторые из беднейших стран мира (Центральноафриканская Республика) имеют одни из самых высоких в мире коэффициентов Джини ( 61. 3), в то время как одни из самых богатых (Дания) имеют одни из самых низких (28. 8). Однако взаимосвязь между неравенством доходов и ВВП на душу населения не является одной из совершенных отрицательных корреляций, и отношения со временем менялись. Михаил Моатос из Университета Утрехта и Джори Батен из Университета Тюбингена показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство несколько увеличилось, а затем сократилось — по мере увеличения ВВП на душу населения. С 1950 по 1970 год неравенство, как правило, сокращалось, поскольку ВВП на душу населения повышался выше определенного порога. С 1980 по 2000 год неравенство сокращалось с увеличением ВВП на душу населения, а затем изогнуто резко увеличивалось.

Корреляция между коэффициентами Джини и ВВП на душу населения за три периода времени. Источник: Моатос и Батен.

Недостатки

Хотя полезно для анализа экономического неравенства, коэффициент Джини имеет некоторые недостатки. Точность метрики зависит от надежных данных о ВВП и доходах. Теневые экономики и неформальная экономическая деятельность присутствуют в каждой стране, и эти транзакции, как правило, представляют собой большую часть реального экономического производства в развивающихся странах.Из-за популярности налоговых гаваней еще сложнее получить точные данные о богатстве.

Другой недостаток заключается в том, что очень разные распределения доходов могут приводить к одинаковым коэффициентам Джини. Хотя использование кривой Лоренца в качестве дополнения может предоставить больше информации в этом отношении, оно не показывает демографические различия между подгруппами в распределении. В этом ключе понимание демографии может быть важным для понимания того, что представляет собой данный коэффициент Джини. Например, большое число пенсионеров подталкивает Джини выше.

Источник

Коэффициент Джини. Формула. Что показывает

Изучая проблемы неравенства, экономисты рассчитывают коэффициент Джини. Этот показатель дает ответ на вопрос о том, как распределяются доходы среди населения.

Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов, индекс неравенства)

Свое название данный коэффициент получил по инициалам демографа и статиста Корадо Джини, предложившего эту статистическую модель. Работая над трудом «Вариативность и изменчивость признака», Корадо впервые использовал этот множитель для характеристики неравенства доходов в обществе. Его труд был опубликован в 1912 г.

Таким образом, Коэффициент Джини (Gini coefficient) – это статистический показатель, который используют для оценки неравенства. Он отображает степень размежевания общества конкретной страны (либо региона) по исследуемому признаку. При расчетах в качестве такого признака принимают уровень дохода за год. Кроме этого коэффициент позволяет выяснить при определенном условии уровень неравенства по еще одному признаку – накопленному богатству.

Зачастую его рассчитывают как макроэкономический показатель, позволяющий выяснить различие в денежных доходах граждан. Здесь он показывает отклонения между фактическим и равным разделением доходов между гражданами. Его значение варьируется от 0 до 7. Принято считать, что чем ближе его значение к единице, тем более сконцентрированы доходы у отдельных групп граждан. Значение = 0 означает, что доходы сосредоточены у одного лица.

Важно! Индекс Джини – это коэффициент, выраженный в процентах. Его также называют индексом концентрации доходов либо неравенства.

Оценка стоимости бизнеса	Финансовый анализ по МСФО	Финансовый анализ по РСБУ
Расчет NPV, IRR в Excel	Оценка акций и облигаций

Как построить кривую Лоренца

Чтобы измерить Gini coefficient, показать его функцию распределения, используют графический метод, который назевается кривой Лоренца (Lorenz curve). В экономике ее, как показатель неравенства доходов граждан, впервые ввел американец Макс Отто Лоренц (1905 г.). Чтобы ее построить, нужно выполнить действия по следующему образцу:

1. Поделить данные о населении соответствующего региона (либо страны) по 20%, например, на 5 частей.
2. Ось Х: обозначить поделенные 5 частей.
3. Ось Y: обозначить долю дохода на каждый квинтиль (в %).

Если значение Gini coefficient = 0, тогда графическое изображение коэффициента будет построено в виде биссектрисы (ровной линии под углом 45 гр). Это – линия абсолютного равенства, которая показывает, что доходы между гражданами распределены равномерно.

В реальности равномерное распределение доходов среди граждан невозможно. Всегда есть те, кто богаче, и те, кто беднее. Если, предположим, на 5% населения приходится около 50% доходов и больше, то кривая отклонится в сторону оси Х. Чем больше выражено неравенство, тем более дугообразной будет кривая. Государство с целью «сглаживания» неравенства разрабатывает специальные спецпрограммы и устанавливает лояльные ставки НДФЛ.

Коэффициент Джини и кривая Лоренца простыми словами

Уровень доходов у граждан отличается и это обусловлено разными факторами, например, разницей между:

• способностями, деловой активностью;
• имущественным положением;
• заработком, соцвыплатами и др.

Граждане могут получать доход от предпринимательской деятельности, собственности, ЛПХ и иных источников. Эти и иные объективные различия и приводят к тому, что доходы распределяются среди граждан неравномерно. Коэффициент Джини (Gini coefficient) и кривая Лоренца (Lorenz curve) – это показатели, при помощи которых экономисты оценивают данное распределение, дифференциацию доходов граждан.

Кривая Лоренца позволяет отобразить, передать данную функцию разделения в графическом изображении. Т. е. ее используют для того, чтобы показать в виде изображения распределение:

• доходов граждан;
• долей рынка (для компаний, применительно к отраслям);
• имуществ домашних хозяйств;
• компонентов природной среды (по государствам).

Gini coefficient характеризует распределение (концентрацию) доходов граждан. С его участием изучают степень расслоения общества конкретной страны либо региона, как правило, по уровню годового дохода. Принято считать за оптимальную норму значение, которое не больше 0,3 – 0,4. Дальнейшее повышение значения говорит о росте неравенства.

Как рассчитать коэффициент Джини (формула)

Расчет коэффициента проще всего разобрать на примере графического изображения, представленного выше. Формула для расчета геометрическим способом будет следующей: Gini coefficient = А / (А+ Б ) (1). По приведенной формуле видно, что коэффициент – соразмерная интерпретация кривой Лоренца. Рассмотрим особенности расчета по этой формуле. На рисунке 1 показаны:

1. Фигура А (образована линией абсолютного равенства и кривой Лоренца).
2. Фигура Б (образована той же линией равенства и осями Х, Y)

Для того, чтобы рассчитать значение Gini coefficient, нужно последовательно:

1. Выяснить площадь каждой фигуры (А и Б).
2. Узнать площадь всего треугольника (А + Б).
3. Поделить площадь фигуры А на площадь треугольника (А + Б).

Полученный результат и есть Gini coefficient. Второй способ калькуляции, аналитический, предполагает расчет коэффициента по формуле Брауна: Gini coefficient =

Сокращения: n – число домохозяйств, Хk – кумулятивная доля населения, Yk – доля, которую получает Хk в совокупности/

Индекс Джини в России

В РФ Gini coefficient тоже рассчитывают, а результаты публикуют на сайте Росстата. На протяжении 1991 – 1999 гг. значение коэффициента варьировалось в пределах 0,26 – 0,409. Учитывая то, что определенная часть доходов не декларировалась, можно предположить, что на самом деле его значение было несколько выше. После 2000 г. его значение стало расти и ниже отметки 0,395 не опускалось. Для части населения с низким уровнем жизни это не совсем оптимистичная динамика показателя.

Пример по годам

По данным Росстата, которые представлены вплоть до 2018 г., последние значения Джини за 5 лет были следующими.

Год	2014	2015	2016	2017	2018
Данные Росстата	0,416	0,413	0.412	0,410	0,417

Коэффициент Джини по странам

Сопоставление коэффициента по данным за 2016 г. показывает, что на тот момент самое большое значение Джини было в ЮАР, Бразилии, Чили, Мексике. В пятерку стран с низким Gini coefficient входили: Киргизия, Украина, Словения, Норвегия, Беларусь. По данным Федеральной службы государственной статистики РФ в 2016 г. Gini coefficient по странам был следующим.

Что примечательно: малое значение Джини (на примере Киргизии) говорит о том, что доходы распределены в стране равномерно, но богатых мало, а почти 40% граждан находятся за чертой бедности.

Богатство и бедность

Это относительные понятия, которые, тем не менее, сосуществуют с общественными отношениями. Они характеризуют социальное неравенство, неравномерность распределения между слоями населения таких ограниченных ресурсов, как деньги, образование, власть и т. д.

Причины неравенства

Многие видят причину этого явления в разном уровне личностных качеств, способностей, условий труда. Как показывают медиа опросы, в бедности граждане винят:

1. Экономическую систему (свыше 80% респондентов).
2. Безделье, лень, пьянство (свыше 70% респондентов).
3. Отсутствие равных возможностей (свыше 60% респондентов).
4. Пассивность, бездействие, отсутствие инициатив (свыше 40% респондентов).
5. Отсутствие выдающихся способностей, таланта (свыше 30% респондентов).

Опрошенные респонденты считают, что для решения проблемы, нужно:

• предоставить возможности для хорошего заработка;
• вместе с ростом цен периодически повышать доходы;
• «заморозить», не увеличивать цены на продукцию первой необходимости;
• предусматривать больше господдержки для малообеспеченных граждан.

Следует заметить, что аспекты неравенства в обществе (в т. ч. экономического) – актуальный объект исследований. Подходы к интерпретации данного явления разные.

Уровень бедности

К бедным относят тех граждан, у которых доход меньше либо равен прожиточному минимуму (ПМ). ПМ – минимально допустимая материальная обеспеченность (на человека) в стране (регионе). ПМ привязывается к минимальному набору продовольственных, непродовольственных товаров, услуг. По РФ: в 2018 г. ПМ = 8 726 тыс. руб., в 2019 г. – 8 846тыс. руб., а в 2020 г. – 9 311 руб. По данным Росстата на 2019 г. уровень бедности составил 19%.

Оценка уровня жизни производится также по потребительским тратам, а также по тратам на продукты питания. На бедные семьи затраты по питанию составляют около 30% всего дохода. Между тем состоятельные граждане тратят больше на питание, чем бедные, раз в пять. Но чем меньше денег идет на питание, тем больше остается денег на остальные нужды, на образование, открытие бизнеса и др.

По данным Росстата потребительские траты богатых выше в 3 раза, чем у средних слоев населения. А у бедных – в 5 раз меньше, чем у средних. Естественно, из расчета на одного человека. Далее, если рассматривать эти общие расходы по-отдельности, то получится следующее. Богатые, по сравнению с бедными, тратят больше в 5 раз на питание, в 12 раз – на одежду, 20 раз – на медицину. Т. е. их траты значительно выше, но при этом их сбережения выше на 18 раз.

Возможно ли из бедного превратится в богатого

Если исходить из статистики, то можно заметить некоторые неутешительные тенденции. Бедные становятся еще беднее, им труднее зарабатывать и приумножать свой капитал, чем богатым. Между тем количество миллиардеров растет и это тоже факт. У богатых денег больше, соответственно, и возможностей больше. Они увеличивают свое состояние быстрее. Поэтому даже при равных условиях в более выгодном положении остается тот, у кого средств оказалось больше.

Но, как говорится, нет ничего не возможного. Если абстрагироваться от размера капитала, и исходить из реальности, то оптимальной позицией будет следующая. Самостоятельность в действиях, анализ доходов и трат, четкий план действий, а также грамотное распределение денег, накопление, откладывание, инвестиции – необходимый минимум на пути к благосостоянию.

Подытоживая, следует заметить, что, безусловно, есть много людей, которые считают, что со временем ситуация ухудшится и число бедных будет только расти. Но если все время придерживаться этой позиции и ничего совсем не делать, то лучше от этого точно не станет. Все в руках человека. Т.. е. от того, как он способен действовать в своей ситуации, накопить и приумножить свой капитал зависит и его благосостояние.

Преимущества коэффициента Джини

Gini coefficient позволяет:

1. Провести сопоставления по распределению исследуемого признака в совокупностях, разных по числу единиц, и между разными совокупностями. К примеру, в регионах с различной численностью либо между странами.
2. Скорректировать данные по ВВП и среднедушевому доходу.
3. Проследить динамику неравномерного рассредоточения изучаемого признака.
4. Сопоставить также разделение рассматриваемого признака по разнородным группам населения (к примеру, для сельчан и горожан).

Одним из несомненных достоинств Gini coefficient признается его анонимность. О чьих доходах идет речь, остается неизвестным, т. к. в этом, по сути, нет необходимости.

Недостатки коэффициента Джини

Как и все статистические показатели, Gini coefficient не может дать полноценную (объективную) оценку картины неравенства доходов. Коэффициент имеет следующие минусы:

1. Распределение совокупностей по группам производится без описания этих группировок. Неизвестно, на какие именно составляющие, значения поделена совокупность. Коэффициент «подается» без этих описаний. И чем больше таких групп, тем выше его значение.
2. Gini coefficien «опускает» источник доходов для страны (региона и т. д.). По факту его значение может быть низким. В то же время часть граждан зарабатывает деньги тяжелым «каторжным» трудом, а часть – получает доход от собственности. Подобную ситуацию экономисты набюдали в Швеции, где значение Gini coefficien низкое, и при этом лишь 5% домохозяйств (household) обладают 77% акций от совокупного числа акций. Таким образом они получают 5-процентный доход, которые большинство граждан зарабатывают своим трудом.
3. Для расчета Gini coefficien требуются определенные данные по статистике. Но методы, применяемые для их сбора, различны. Это значительно усложняет процесс сопоставления коэффициентов, а подчас делает это невозможным.
4. Несоответствия при применении Gini coefficien в плановой экономике, где материальные ресурсы принадлежат государству (обществу), распределяются централизованно. Поскольку Джини принимает к учету лишь разницу доходов населения, а не государства (общества), то именно в плановой экономике его значение может быть некорректным, более положительным.
5. Gini coefficien и кривая Лоренца применяются только в отношении доходов граждан, выраженных в денежной форме. Между тем многим работникам заработок выдают в натуральной форме. Например, продукцией (продуктами питания) собственного производства либо закупленными в др. организации.

Важно! Выдача заработка опционами на акции имеет особенности при его учете для расчета Джини. Опцион, не являясь доходом, дает возможность заработать на акциях. Вырученные за продажу акций деньги учитывают при расчете коэффициента.

Пример расчета коэффициента Джини

Задача: определить Gini coefficien для трех групп населения по данным из таблицы, применив аналитический способ расчета.

Группа населения

Доля населения

Доход в общем объеме

Кумулятивная доля дохода Кумулят. доля дохода * 0,333 Доля населения * Доход в общем объеме 1 0,1429 0,1429 0,0475724 0,0475724 2

0,333 0,2857 0,4286 (0,1429 + 0,2857) 0,1427138 0,0951414 3 0,5714 1.0 (0,4286 + 0,5714) 0,333 0,1902862

Исходя из имеющихся данных, можно сказать, что самая состоятельная группа (3) обладает 57,14% доходов. На бедную часть населения (группа 1) приходится 14,29%.тКалькуляция Джини производится с применением формулы:

Отсюда следует, Gini coefficient = 1 – 2 * (0,0475724 + 0,1427138 + 0,333) + (0,0475724 + 0,0951414 + 0,1902862) = 0,286.

Если рассчитать коэффициент вторым, геометрическим способом, результат будет тот же: Gini coefficient = 0,286. Его значение находится в пределах нормы, что свидетельствует о равномерном распределении доходов.

Источник