Рейтинг джинни по странам

Gini Coefficient by Country 2021

Population

The Gini coefficient, sometimes called the Gini Index or Gini ratio, is a statistical measure of distribution intended to represent the income or wealth distribution of a nation. The Gini coefficient was developed by Italian statistician Corrado Gini in 1912 and is the most commonly used measurement of wealth or income inequality.

The Gini coefficient ranges from 0 (0%) to 1 (100%), with 0 representing perfect equality and 1 representing perfect inequality. A higher Gini coefficient means greater inequality. If every resident of a nation had the same income, the Gini coefficient would be zero. If one resident earned all of the income in a nation and the rest earned zero, the Gini coefficient would be 1.

Mathematically, the Gini coefficient is defined based on the Lorenz curve. The Lorenz curve plots the percentiles of the population on the graph’s horizontal axis according to income or wealth, whichever is being measured. The cumulative income or wealth of the population is plotted on the vertical axis.

While the Gini coefficient is a useful tool for analyzing the wealth or income distribution in a country, it should not indicate a country’s overall wealth or income. Some of the world’s poorest countries, such as the Central African Republic, have some of the highest Gini coefficients (61.3 in this case). A high-income country and a low-income country can have the same Gini coefficients. Additionally, due to limitations such as reliable GDP and income data, the Gini index may overstate income inequality and be inaccurate.

Income inequality has political and economic impacts such as slower GDP growth, reduced income mobility, greater household debt, political polarization, and higher poverty rates.

According to World Bank’s Poverty and Shared Prosperity 2020 report, the Gini coefficient increases about 1.5 points in the five years following major epidemics, such as H1N1 (2009), Ebola (2014), and Zika (2016). The Gini coefficient saw sustained growth during the 19th and 20th centuries. In 1820, the Gini coefficient was 0.50 and in 1980 and 1992, the figure was 0.657.

The countries with the highest Gini coefficients are:

South Africa is one of the world’s most unequal countries, with a Gini coefficient of 0.625. In 2005, the Gini coefficient was even higher, at 0.650. In South Africa, the richest 10% hold 71% of the wealth, while the poorest 60% hold just 7% of the wealth. Additionally, more than half of South Africa’s population, about 55.5%, live in poverty, earning less than $83 per month.

The United States has a Gini coefficient of 0.480. In 1990, the Gini coefficient was 0.43, indicating an overall increase in income inequality over the last 30 years. In 2015, the top 1% of earners in the United States averaged 40 times more income than the bottom 90%. In the U.S., poverty is an increasing issue, with about 33 million workers earn less than $10 per hour, putting a family of four below the poverty level. Many of these low-wage workers have no sick days, pension, or health insurance.

Many European countries have some of the lowest Gini coefficients, such as Slovakia, Slovenia, Sweden, Ukraine, Belgium, and Norway. Inequality is generally lower in European nations than it is in non-European nations. The Nordic countries and Central Eastern European countries are among the most equal countries.

Источник

Коэффициент Джини по странам

Что такое неравенство, как оно измеряется, какие используются методологии. Коэффициент Джини по странам и другие коэффициенты неравенства.

Различные коэффициенты неравенства

• Квинтильный коэффициент: отношение среднего дохода богатейших 20% населения к среднему доходу беднейших 20% населения.
• Отношение Пальмы: доля богатейших 10% населения в валовом национальном доходе (ВНД), деленная на долю беднейших 40%. Основан на работе Хосе Габриэля Пальмы (Palma, 2011), который обнаружил, что доходы среднего класса почти всегда составляют около половины ВНД, тогда как вторая половина разбита между богатейшими 10% и беднейшими 40%, однако доли этих двух групп в разных странах значительно различаются.
• Коэффициент Джини: показатель, характеризующий отклонение фактического распределения доходов отдельных лиц или домашних хозяйств в определенной стране от абсолютного равенства. Значение индекса 0 соответствует абсолютному равенству, 1 – абсолютному неравенству. (Как рассчитать коэффициент Джини и индекс Джини.)

Индексы Джини и Пальмы — это коэффициенты выраженные в процентах, те умноженные на 100%.

Расчеты Отдела по подготовке Доклада о человеческом развитии 2016 основаны на данных World Bank. С детальными данными динамики изменения Индекса Джини по годам для отдельных стран можно ознакомиться на сайте Всемирного банка.

О неравенстве в цифрах, о том что такое индекс Джини смотрите наш материал.

Источник

Коэффициент Джини по странам или индекс концентрации доходов во всем мире

Коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по какому-либо изучаемому признаку.

Коротко о том, что такое “Коэффициент Джини”:

Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) — статистический показатель для оценки экономического равенства. Его придумал экономист Джини Коррадо. Он показывает равномерность распределения дохода или богатства между членами общества.

Для тех, кто хочет узнать об этом подробнее:

Коэффициент Джини 26

Коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по какому-либо изучаемому признаку. Используется для оценки экономического неравенства. Коэффициент Джини изменяется от 0 до 1. Чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения. Индекс Джини — процентное представление этого коэффициента. Наиболее часто в современных экономических расчётах в качес.

Карта с коэффициентом Джини по странам во всем мире за 2019 год

Простыми словами, данный коэффициент показывает неравенство богатств во всем мире. Согласно карте в России, США, Швеции и Нидерландах самый высокий коэффициент Джини. Это 4 страны-лидера, где все богатства (финансовые, экономические и тд.) максимально сконцентрированы в руках отдельных групп населения.

Источник

Индекс gini 2021

Table of Contents:

Что такое «индекс Джини»

Индекс Джини или коэффициент Джини является статистической мерой распределения, разработанной итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году. Он часто используется в качестве показателя экономического неравенство, измерение распределения доходов или, реже, распределение богатства среди населения. Коэффициент варьируется от 0 (или 0%) до 1 (или 100%), причем 0 представляет собой идеальное равенство и 1 представляет собой идеальное неравенство. Значения более 1 теоретически возможны из-за отрицательного дохода или богатства.

Страна, в которой каждый резидент имеет одинаковый доход, будет иметь коэффициент дохода Джини в размере 0. Страна в одном жителе заработала весь доход, а все остальные ничего не зарабатывали, имел бы коэффициент дохода Джини 1.

Тот же анализ может быть применен к распределению богатства («коэффициент богатства Джини»), но поскольку богатство более сложно измерить, чем доход, коэффициенты Джини обычно относятся к доходу и просто отображаются как «коэффициент Джини» или «Индекс Джини», не указав, что они относятся к доходу. Коэффициенты богатства Джини, как правило, намного выше, чем коэффициенты дохода.

РАЗВЛЕЧЕНИЕ «Индекс Джини»

Коэффициент Джини является важным инструментом для анализа распределения доходов или богатства внутри страны или региона, но его нельзя ошибочно принимать за абсолютное измерение дохода или богатство. Страна с высоким доходом и низкий доход могут иметь тот же коэффициент Джини, если доходы распределяются одинаково в каждом из них: в Турции и США оба коэффициента прибыли Джини составляли около 0,39 в 2014 году, по данным ОЭСР, хотя ВВП Турции на человека составлял менее половины долларов США (в долларовом выражении в 2010 году).

Графическое представление индекса Джини

Индекс Джини часто изображается графически через кривую Лоренца, которая показывает распределение доходов (или богатства) путем построения процентной доли населения по доходам на горизонтальной оси и совокупный доход по вертикальной оси. Коэффициент Джини равен площади под линией совершенного равенства (по определению 5). За вычетом площади ниже кривой Лоренца, деленной на область ниже линии совершенного равенства. Другими словами, она удваивает площадь между кривой Лоренца и линией совершенного равенства.

На приведенном ниже графике 47-й процентиль соответствует 10. 46% в Гаити и 17. 42% в Боливии, а это означает, что нижние 47% гаитян занимают 10. 46% общего дохода своей страны и нижнего 47 % боливийцев составляют 17. 42% их. Прямая линия представляет собой гипотетически равное общество: нижние 47% занимают 47% национального дохода.

Чтобы оценить коэффициент дохода Джини для Гаити в 2012 году, мы найдем область ниже кривой Лоренца: около 0.2. Вычитая эту цифру из 0. 5 (площадь под линией равенства), получим 0. 3, которую затем разделим на 0. 5. Это дает примерный Джини 0. 6 или 60%. ЦРУ дает фактическое Джини для Гаити в 2012 году как 60. 8% (см. Ниже). Эта цифра представляет собой чрезвычайно высокое неравенство; по данным ЦРУ, только Микронезия, Центральноафриканская Республика, Южная Африка и Лесото являются более неравными.

Другой способ мышления о коэффициенте Джини — это мера отклонения от совершенного равенства. Дальнейшая кривая Лоренца отклоняется от абсолютно равной прямой (которая представляет коэффициент Джини 0), чем выше коэффициент Джини и тем меньше равен обществу. В приведенном выше примере Гаити более неравноправна, чем Боливия.

Индекс Джини во всем мире

Global Gini

Кристоф Лакнер из Всемирного банка и Бранко Миланович из Городского университета Нью-Йорка считают, что коэффициент дохода Gini в мире был 0. 705 в 2008 году, по сравнению с 0 722 в 1988 году. Однако цифры значительно различаются. Экономисты DELTA Франсуа Бургиньон и Кристиан Морриссон считают, что в 1980 и 1992 годах эта цифра составляла 0,657. Работа Бургиньона и Морриссона демонстрирует устойчивый рост неравенства с 1820 года, когда глобальный коэффициент Джини составил 0,500. Лакнер и Миланович демонстрируют снижение в неравенстве около рубежа 20-го века, как и книга Бургиньона 2015 года:

Источник: Всемирный банк.

Экономическая экспансия в Латинской Америке, Азии и Восточной Европе привела к значительному снижению уровня неравенства в доходах. Однако, несмотря на то, что в последние десятилетия неравенство между странами сократилось, неравенство внутри стран возросло.

Gini Within Countries

Ниже приведены коэффициенты дохода Gini для каждой страны, для которых CIA World Factbook предоставляет данные:

Некоторые из беднейших стран мира (Центральноафриканская Республика) имеют одни из самых высоких в мире коэффициентов Джини ( 61. 3), в то время как одни из самых богатых (Дания) имеют одни из самых низких (28. 8). Однако взаимосвязь между неравенством доходов и ВВП на душу населения не является одной из совершенных отрицательных корреляций, и отношения со временем менялись. Михаил Моатос из Университета Утрехта и Джори Батен из Университета Тюбингена показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство несколько увеличилось, а затем сократилось — по мере увеличения ВВП на душу населения. С 1950 по 1970 год неравенство, как правило, сокращалось, поскольку ВВП на душу населения повышался выше определенного порога. С 1980 по 2000 год неравенство сокращалось с увеличением ВВП на душу населения, а затем изогнуто резко увеличивалось.

Корреляция между коэффициентами Джини и ВВП на душу населения за три периода времени. Источник: Моатос и Батен.

Недостатки

Хотя полезно для анализа экономического неравенства, коэффициент Джини имеет некоторые недостатки. Точность метрики зависит от надежных данных о ВВП и доходах. Теневые экономики и неформальная экономическая деятельность присутствуют в каждой стране, и эти транзакции, как правило, представляют собой большую часть реального экономического производства в развивающихся странах.Из-за популярности налоговых гаваней еще сложнее получить точные данные о богатстве.

Другой недостаток заключается в том, что очень разные распределения доходов могут приводить к одинаковым коэффициентам Джини. Хотя использование кривой Лоренца в качестве дополнения может предоставить больше информации в этом отношении, оно не показывает демографические различия между подгруппами в распределении. В этом ключе понимание демографии может быть важным для понимания того, что представляет собой данный коэффициент Джини. Например, большое число пенсионеров подталкивает Джини выше.

Источник

Коэффициент Джини. Неравенство в цифрах. Индикаторы состояния мира

Для описания мира используется множество способов. Один из них — коэффициент Джини.

ВВП на душу населения некоторым образом подобен средней температуре по больнице — в стране может быть и огромнейшее количество бедняков, и невероятно богатых людей, и небольшая прослойка среднего класса. То есть страна может иметь и сравнительно немалый ВВП, но тем не менее, и уровень образования, и средняя продолжительность жизни в ней будут иметь не радующие показатели. И в этой связи интересен Индекс человеческого развития.

Что такое коэффициент Джини?

Коэффициент Джини варьируется между нулем и единицей. 0 — полное равенство, 1 — полное неравенство. Т. е. если все доходы внутри страны распределены равномерно, то коэффициент равен нулю, если один человек имеет все, а остальные — ничего, показатель — 1.

Индекс Джини: коэффициент Джини выраженный в процентах (то есть коэффициент Джини умноженный на 100%).

Какова ситуация с неравенством распределения доходов в мире

Коэффициент Джини по странам. Источник: Jeffrey Sachs. www.coursera.org/learn/sustainable-development

Мы видим, что среди стран с высоким уровнем дохода есть страны с широким средним классом, например, Скандинавские страны, страны Западной Европы. В Швеции, Норвегии, Дании, Канаде относительно равномерное распределение доходов.

Большая часть обоих Америк, за исключением Канады, это страны с неравномерным распределением доходов, отмечает специальный советник генсека ООН по вопросам борьбы с бедностью, прощения долгов беднейшим странам и контроля за распространением болезней в развивающихся странах Джеффри Сакс .

Также неравенство присутствует в странах Африки и большей части Юго-Восточной Азии, по сравнению, например, с Индией. 50 лет назад в Китае все были равны в своей нищете. Но стремительное развитие экономики, расширение разрыва между теми, кто живет в городских районах, и теми, кто живет в довольно бедной сельской местности, привело к тому, что неравенство в Китае выросло до уровня, аналогичного тому, что отмечен в Соединенных Штатах.

Существуют различные пути развития. Так, Северная Европа идет по пути сохранения социального равенства. В то же время существуют и страны с высокими доходами и высоким коэффициентом Джини, в этих странах большой разрыв между богатыми и бедными

Коэффициенты Джини стран ОСЭР

Источник: Jeffrey Sachs www.coursera.org/learn/sustainable-development

Причины неравенства

Причин этому много: это и исторические, и географические, также важна и государственная политика.

• Коррумпированные правительства, собирающие большую ренту за нефть, алмазы или другие полезные ископаемые в стране, могут использовать доход для небольшого круга приближенных, а могут пустить эти средства на уменьшение разрыва между богатыми и бедными.
• Различие в уровне образования — очень важный источник неравенства. Обычно высшее образование получают те молодые люди, которые при собственном тяжелом труде еще имеют и поддержку от семьи, отмечает Джеффри Сакс.

Источник